景观格局指数

公式

生态学含义

斑块总面积(CA)

$\text{CA}={\displaystyle \sum _{i=2}^n{a}_i}$

大小对某些景观斑块的物种丰富度有影响

斑块个数(NP)

$\text{NP}={\displaystyle \sum _{i=1}^m{S}_i}$

它是景观组成等指标的基础

斑块密度(PD)

$\text{PD}=\frac{n_i}{A_i}\times 100000$

它代表了景观的破碎化程度和空间格局以及过程分布的不均匀性与复杂性

最大斑块所占景观面积的比例(LPI)

$\text{LPI}=\frac{A_{\max }}{A}\times 100\%$

它对敲定景观的类别有很大用处。LPI值的大小显示了景观的优越性，人类对景观的干扰也可以通过它来体现。

边界密度(ED)

$\text{ED}=\frac{E}{A}{10}^6$

边界密度指数反映了景观类型划分为边界的程度，主要用于分析景观的边缘效应。

景观形状指数(LSI)

$\text{LSI}=\frac{0.25E}{\sqrt{A}}$

当该值在LSI值范围内较大时，表示景观中不同类型点的衔接度较低，反之，不同类型点的衔接度较高。

平均斑块分维数(MPFD)

$\text{MPFD}=\frac{{\displaystyle {\sum }_{i=1}^m{\displaystyle {\sum }_{j=1}^n\left[\frac{2\ln \left(0.25P_{ij}\right)}{\ln \left(a_{ij}\right)}\right]}}}{N}$

平均斑块分维数代表景观板块形状的平均复杂性，主要用于描述和比较斑块的几何特征

平均邻近指数(MPI)

$\text{MPI}=\frac{{\displaystyle {\sum }_{j=1}^n{\displaystyle {\sum }_{s=1}^n\frac{a_{ijs}}{h_{ij{s}^2}}}}}{N^{\prime }}$

平均邻域指数反映了同一类型斑块之间景观的破碎化程度和接近程度

斑块集聚度指数(RC)

$\text{RC}=1-\frac{C}{C_{\max }}$

高RC值表明景观是由大簇组成的，低RC值表明景观是由许多小块组成的

景观分离指数(S_i)

$S_i=\frac{D_{ij}}{A_{ij}}$

景观分离度是指景观类型中不同斑块数个体之间的衔接或分散程度，主要代表被划分的景观的分散程度

香农多样性指数(SHDI)

$\text{SHDI}=-{\displaystyle \sum _{i=1}^s{P}_i\ln P_i}$

香农多样性指数用于评价群落多样性

香农均匀度指数(SHEI)

$\text{SHEI}=\frac{\text{SHDI}}{{\text{SHDI}}_{\text{max}}}\times 100\%$

香农均匀度指数主要反映不同类型景观斑块分布的均匀性