评估标准

含义

公式

准确率(Accuracy)

表示整个样本预测正确的样本数量与总体数量的比值

$\frac{\text{TP}+\text{TN}}{\text{TP}+\text{TN}+\text{FP}+\text{FN}}$

精准度(Precision)

表示分类正例样本占所有被分类为正例样本的比例

$\frac{\text{TP}}{\text{TP}+\text{FP}}$

召回率(Recall)

表示在所有正样本中，预测为正样本的概率

$\frac{\text{TP}}{\text{TP}+\text{FN}}$

特异性(Specificity)

表示被正确预测为负类别的样本占所有实际负类别样本的比例。

$\frac{\text{TN}}{\text{TN}+\text{FP}}$

F1值

表示为精准度与召回率的加权平均值

$\frac{2\times \text{Precision}\times \text{Reccall}}{\text{Precision}+\text{Reccall}}$