分类器

混淆矩阵

描述

RF

预测(否)

预测(是)

真实(否)

TN = 527

FP = 86

613

真实(是)

FN = 20

TP = 72

92

547

158

在705条记录中,随机森林预测为“是”158次,为“否”547次

True Negatives (TN):正确预测527个受试者为“否”,实际上也未发生MACCE。

True Positives (TP):正确预测72个受试者为“是”,实际上会发生MACCE。

False Negatives (FN):20个受试者被错误地预测为“否”,而实际上会发生MACCE。

False Positives (FP):86个受试者被错误地预测为“是”,而实际上未发生MACCE。

SVM

预测(否)

预测(是)

真实(否)

TN = 501

FP = 112

613

真实(是)

FN = 23

TP = 69

92

524

181

在705条记录中,支持向量机预测为“是”181次,为“否”524次

True Negatives (TN):正确预测501个受试者为“否”,实际上也未发生MACCE。

True Positives (TP):正确预测69个受试者为“是”,实际上会发生MACCE。

False Negatives (FN):23个受试者被错误地预测为“否”,而实际上会发生MACCE。

False Positives (FP):112个受试者被错误地预测为“是”,而实际上未发生MACCE。

NB

预测(否)

预测(是)

真实(否)

TN = 518

FP = 95

613

真实(是)

FN = 21

TP = 71

92

539

166

在705条记录中,朴素贝叶斯预测为“是”166次,为“否”539次

True Negatives (TN):正确预测518个受试者为“否”,实际上也未发生MACCE。

True Positives (TP):正确预测71个受试者为“是”,实际上会发生MACCE。

False Negatives (FN):21个受试者被错误地预测为“否”,而实际上会发生MACCE。

False Positives (FP):95个受试者被错误地预测为“是”,而实际上未发生MACCE。

LR

预测(否)

预测(是)

真实(否)

TN = 511

FP = 92

613

真实(是)

FN = 23

TP = 69

92

524

161

在705条记录中,逻辑回归预测为“是”161次,为“否”524次

True Negatives (TN):正确预测511个受试者为“否”,实际上未发生MACCE。

True Positives (TP):正确预测69个受试者为“是”,实际上发生MACCE。

False Negatives (FN):23个受试者被错误地预测为“否”,而实际上发生MACCE。

False Positives (FP):92个受试者被错误地预测为“是”,而实际上未发生MACCE。

XGBoost

预测(否)

预测(是)

真实(否)

TN = 537

FP = 76

613

真实(是)

FN = 14

TP = 78

92

551

154

在705条记录中,XGBoost预测为“是”154次,为“否”551次

True Negatives (TN):正确预测537个受试者为“否”,实际未发生MACCE。

True Positives (TP):正确预测78个受试者为“是”,实际发生MACCE。

False Negatives (FN):14个受试者被错误地预测为“否”,而实际发生MACCE。

False Positives (FP):76个受试者被错误地预测为“是”,而实际未发生MACCE。