知网情感词库HowNet

以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象，以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库。该词典主要分为中文和英文两部分，包括评价(正面、负面)、情感(正面、负面)、主张、程度级别共4个方面的情感文本。

https://openhownet.thunlp.org/

中文情感分析库cnsenti

默认情绪字典是知网Hownet。

默认情绪二分法是DLUT情绪词典，支持7类情绪，如快乐/悲伤/恨……等/。

支持导入自定义TXT情绪词典(POS和NEG)。

https://github.com/hiDaDeng/cnsenti

台湾大学NTUSD

词典包含两个子文件，分别是negative和positive子文件。其情感倾向主要分为正面和负面两大类。目前主要是应用于网络意见挖掘，领域相关情感极性分析和文件情感分类。

https://github.com/ntunlplab/NTUSD

大连理工大学中文情感词汇本体库

该资源从不同角度描述一个中文词汇或者短语，包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息。

中文情感词汇本体的情感分类体系是在国外比较有影响的Ekman的6大类情感分类体系的基础上构建的。在Ekman的基础上，词汇本体加入情感类别“好”对褒义情感进行了更细致的划分。最终词汇本体中的情感共分为7大类21小类。

http://ir.dlut.edu.cn/info/1013/1142.htm

SenticNet

作为一个知识库，提供了一组语义、情感、极性关联的100,000个自然语言概念。特别地，语义指与输入概念在语义上最相关的概念，情感指四个情感维度的情感值和−1到+1之间的情感极性值。

作为一个框架，包含了一系列将常识推理、心理学、语言学和机器学习相结合的情感分析工具和技术。

http://sentic.net/

SnowNLP

情感分析方面目前训练数据主要是电商评论数据，所以在其他领域效果不是很好。

https://pypi.org/project/snownlp/