案例

数据预处理方法

数据挖掘核心算法

拓展内容

窃漏电行为的识别

清洗、缺失值、属性变化、构建样本指标

神经网络，决策树

水量预测、水用户行为预测

电信公司用户数梳理

清洗、缺失值、数据变换

RMF模型， K-Means聚类

航空系统客户群的梳理

水质图片分类

识别图片数据，转换成RGB三阶矩数据，转换数据、构建变量的属性、

LM神经网络模型

其他分类模型，其他图片识别如人脸识别系统，职务叶子系统等

财政收入影响因素分析

清洗、缺失值、 属性变化，变量构建

Lasso变量选择模型

因素分析模型

商超用户情感分析和购物智能推荐系统

数据清洗、数据转换、 文本分词、文本分析 构建属性

Apriori关联规则

爬虫知识、影评、社会舆情分析、网络入侵技术分析、教育数据管理