| 参数名 |
参数含义 |
方案C |
| alpha |
语言模型分数的权重调整 |
2.2 |
| batch_size |
单轮训练的样本数目 |
16 |
| decoder |
序列建模方法:集束搜索 |
beam_search |
| r_num_blocks |
双向LSTM中反向LSTM的块数 |
3 |
| num_rnn_layers |
RNN中循环层的数量 |
5 |
| num_blocks |
模型深度 |
12 |
| Input_layer |
使用CNN作为特征提取器的输入层 |
conv2d |
| learning_rate |
学习率(控制模型训练过程中更新权重的步长) |
0.001 |