参数名 | 参数含义 | 方案C |
alpha | 语言模型分数的权重调整 | 2.2 |
batch_size | 单轮训练的样本数目 | 16 |
decoder | 序列建模方法:集束搜索 | beam_search |
r_num_blocks | 双向LSTM中反向LSTM的块数 | 3 |
num_rnn_layers | RNN中循环层的数量 | 5 |
num_blocks | 模型深度 | 12 |
Input_layer | 使用CNN作为特征提取器的输入层 | conv2d |
learning_rate | 学习率(控制模型训练过程中更新权重的步长) | 0.001 |