方法

适应源信号类型

源信号时间频率混叠性

先验信息

缺点

计算复杂度

基于变换域滤波(循环频域)

雷达、通信等一般电磁信号

适应时频部分混叠，但循环频率不能相同

源信号的循环频率

循环频率的误差影响分离性能

较大

基于模型参数估计和重构的方法

单频信号、AM信号等

源信号频率或者相位不能完全一致

无

实际中符合单频假设的信号较少

较小

基于直接解调的方法

数字调制信号

适应时频完全重叠

源信号的参数已知

只能适应

高，且随着源信号个数增加呈指数级增长

单通道ICA

过采样

数字调制信号

适应时频完全重叠

成型滤波器已知

不同源信号成型滤波器不同

较小

动态嵌入/奇异谱分析

雷达、通信等一般电磁信号

适应时频部分混叠

相位特性

要求相位连续

较大

经验模态分解

窄带信号

适应频谱不混叠

无

源信号

较小

子带函数

窄带信号

适应时频部分混叠

要求源信号样本做训练数据

子带函数模型失配影响分离性能

较小

信号特殊特性

恒模

具有恒包络特性的通信信号

适应时频部分混叠

无

受信噪比影响大，恒模特性易被破坏

较小

伪随机码周期性

采用CDMA体制的通信信号

适应时频完全重叠

已知或者精确估计伪随机码的周期

参数估计精度影响性能

较大，随着源信号个数增加复杂度增加

基于信号生成模型的方法

非数字调制类信号

适应时频部分混叠

信号生成模型

需要单个源的训练数

模型失配将影响分离性能

高