类别 | 参数名称 | 参数含义 | 取值 |
一般参数 | booster | 选择提升器 | gbtree |
提升参数 | eta | 学习率 | 0.95 |
提升参数 | gamma | 控制叶子个数 | 0.1 |
提升参数 | Max_depth | 每棵树最大深度 | 5 |
提升参数 | Min_child_weight | 每个叶子的最小权重和 | 1 |
提升参数 | subsample | 样本采样比率 | 0.86 |
提升参数 | colsample_bytree | 列采样比率 | 0.84 |
提升参数 | alpha | L1 正则化参数 | 4 |
学习参数 | objective | 损失函数 | binary:logistic |
学习参数 | eval_metric | 评估指标 | error |
| num_boost_round | 最佳树个数 | 396 |