序号

岗位 名称

岗位描述

岗位能力要求

1

AI技术支持工程师

1.协助智能识别产品开发团队开展产品测试；

2.负责智能识别设备在用户现场安装、调试和使用培训；

3.负责智能识别设备售后运行维护。

1.熟悉智能识别产品工作原理和在不同工作场景下的安装、配置要求；

2.具有智能识别设备运行故障诊断定位、迅速排除的能力；

3.具备较强的逻辑分析能力、文案编制能力和语言表达能力；

4.具备安装、调试、运行与维护人工智能系统的能力。

2

AI数据采集及处理工程师

1.按照操作规范及流程，使用数据采集设备进行数据采集，并确保数据采集质量；

2.依据数据标注要求，使用标注、清洗工具对数据进行标注与清洗工作；

3.根据模型训练与测试要求对处理好的数据进行日常管理和维护；

4.掌握数据标注、清洗、管理与维护的工作原理，必要时参与数据标注与管理专用软件开发，以提升数据处理与管理工作效率和质量。

1.了解人工智能的基本理论、原理；

2.了解人至少一种主流人工智能开发框架；

3.熟悉Python/C/C++/Java中的一种程序开发；

4.了解至少一种主流爬虫框架；

5.理解数据在智能识别产品训练和应用中的作用，能对智能识别产品所需的数据质量、数量进行准确判断；

6.熟练使用数据标注、清洗工具，具备根据需要开发专用数据预处理软件的能力；

7.熟悉数据管理和维护的操作标准。

3

智能识别应用软件开发工程师

1.正确理解智能识别应用软件架构设计；

2.独立完成智能识别应用客户端界面开发；

3.独立完成智能识别应用测试界面开发；

4.参与接口服务程序、网络通信程序开发。

1.熟悉至少Python/C/C++/Java中的一种程序开发；

2.熟悉网页基础与至少一种WEB框架，会WEB程序开发；

3.掌握数据库原理与应用、网络原理、软件工程等理论知识；

4.具备至少一种主流的人工智能开发框架应用能力；

5.能够熟练运用Tcp/Http进行网络通信程序开发，并利用Json/Protobuf/Socket等实现通信数据交换。