毕业能力要求 | 毕业能力要求指标点 | ||
序号 | 具体内容 | 序号 | 具体内容 |
1 | 掌握AI原理及基本知识,了解AI实现方法,具备采集和处理AI算法训练/测试用大规模数据集的能力。 | 1.1 | 具备数据预处理的数学基础知识。 |
1.2 | 具备数据采集、整理、清洗、标注等工作能力 | ||
1.3 | 具备数据管理与维护工作能力 | ||
2 | 掌握神经网络及深度学习基本知识,能够遵循工程化软件开发流程和软件设计要求,完成与数据采集与处理、智能感知与识别相关的应用软件开发与测试。 | 2.1 | 具备神经网络及深度学习的数学基础知识。 |
2.2 | 了解计算机视觉原理及应用方法,能够熟练使用OpenCV库。 | ||
2.3 | 掌握神经网络及深度学习基本知识,了解Pytorch、Tensorflow框架的作用。 | ||
2.4 | 了解软件需求分析和软件设计过程及相应文档的编写要求。 | ||
2.5 | 具备客户端应用软件开发、测试、文档编写等方面能力 | ||
3 | 掌握基于AI的智能感知与识别设备工作原理、安装调试过程及运行维护要求,具备智能感知与识别系统的集成、部署和运维能力。 | 3.1 | 具备图像、视频处理的数学基础知识。 |
3.2 | 掌握智能感知与识别设备的工作原理、关键技术参数及安装调试方法。 | ||
3.3 | 掌握智能感知与识别系统构成,可参与相关系统的集成与部署工作。 | ||
3.4 | 掌握智能感知与识别系统运行原理,可完成系统管理、监控与维护工作。 | ||
4 | 职业素质和职业能力(具有良好的身心素质、职业道德、专业素养和创新创业意识) | 4.1 | 能用基本的技术创新方法,开展项目 |
4.2 | 具备创新意识和创业的基本素质 |