输入：1) 复杂模型f；2) 关注样本x；3) 随机生成的样本数量N。

步骤：

1. 通过特征筛选，初步获取较为重要的d'个特征，得到关注样本的解释版本x'；

2. 在样本x'附近进行随机扰动生成新样本数据z'，z'恢复为和x同维度样本z, 并用复杂模型进行预测获取标签；

3. 对新生成的数据集用线性模型进行拟合。

输出：线性模型权重