模型 | 参数 | 值 |
CNN | 卷积层卷积核大小 | 5 |
卷积核个数 | 128 | |
卷积层激活函数 | relu函数 | |
全连接层单元个数 | 10 | |
全连接层激活函数 | relu | |
输出层损失函数 | binary_crossentropy | |
舍弃神经元占总神经元的比例dropout | 0.5 | |
迭带次数epoch | 10 | |
一次训练所选取的样本数batch_size | 10 | |
RNN | 舍弃神经元占总神经元的比例dropout = 0.5 |
|
激活函数activation | tanh函数 | |
迭代次数epoch | 10 | |
一次训练所选取的样本数batch_size | 64 | |
LSTM | 舍弃神经元占总神经元的比例dropout | 0.5 |
激活函数activation | tanh函数 | |
迭代次数epoch | 4 | |
输出维度units | 3 | |
一次训练所选取的样本数batch_size | 32 | |
LSTM层的单元个数output_dim | 50 |