模型

参数

CNN

卷积层卷积核大小

5

卷积核个数

128

卷积层激活函数

relu函数

全连接层单元个数

10

全连接层激活函数

relu

输出层损失函数

binary_crossentropy

舍弃神经元占总神经元的比例dropout

0.5

迭带次数epoch

10

一次训练所选取的样本数batch_size

10

RNN

舍弃神经元占总神经元的比例dropout = 0.5

激活函数activation

tanh函数

迭代次数epoch

10

一次训练所选取的样本数batch_size

64

LSTM

舍弃神经元占总神经元的比例dropout

0.5

激活函数activation

tanh函数

迭代次数epoch

4

输出维度units

3

一次训练所选取的样本数batch_size

32

LSTM层的单元个数output_dim

50