| 模型 | 参数 | 值 |
| CNN | 卷积层卷积核大小 | 5 |
| 卷积核个数 | 128 | |
| 卷积层激活函数 | relu函数 | |
| 全连接层单元个数 | 10 | |
| 全连接层激活函数 | relu | |
| 输出层损失函数 | binary_crossentropy | |
| 舍弃神经元占总神经元的比例dropout | 0.5 | |
| 迭带次数epoch | 10 | |
| 一次训练所选取的样本数batch_size | 10 | |
| RNN | 舍弃神经元占总神经元的比例dropout = 0.5 |
|
| 激活函数activation | tanh函数 | |
| 迭代次数epoch | 10 | |
| 一次训练所选取的样本数batch_size | 64 | |
| LSTM | 舍弃神经元占总神经元的比例dropout | 0.5 |
| 激活函数activation | tanh函数 | |
| 迭代次数epoch | 4 | |
| 输出维度units | 3 | |
| 一次训练所选取的样本数batch_size | 32 | |
| LSTM层的单元个数output_dim | 50 |