方法名称

适用范围

优点

缺点

模糊综合评价法

适用于处理一些边界不清、模糊、难以定义并难以用数字量化，而易于用语言描述的变量

可以通过精确的数字方式去处理模糊问题，使评价更加科学、合理

一是计算过程比较繁杂

二是对比较的标准太强且标准不易确定

三是当存在极大值或极小值会影响评价结果的准确性

专家评分法

适用于资料不全或者暂时无法提供有效资料

不需要太多的资料，而且决策速度比较快

一般需要多人多次进行评分，比较费时费力，而且准确性得不到保障

层次分析法 (AHP)

适用于多目标、多因素、多准则、一个决策同时受到多个要素的影响，且难以全部量化的指标评价

可将思维数学化，不需要太多的定量数据信息，而且灵活并易于操作

只考虑了上一次级对下一层级的影响，无法考虑到同一层级之间的相互影响

网络分析法 (ANP)

适用于当一个因素同时受到多个因素影响，且各因素间存在层次关系；无法通过当前已有指标数据直接量化计算得到最终评价；存在多目标决策、多个影响指标，指标有明显的类别划分等情况

不仅保留了层次分析法的优点，还考虑了同层级各个元素集之间的相互影响关系

当指标过多时，专家在进行标度操作时容易引起混乱