主题 | 文献编号 | 主要内容或观点 |
概念 | [38] | 基于云计算、大数据分析和物联网等新兴技术的一种商业模式 |
[52] | 在技术上,认知商业依托于认知计算。认知计算是一种 具备规模化学习、目标推理、与人类自然互动能力的系统 | |
[56] | 率先将认知计算应用在商业当中,解决培育市场、发展市场的问题 | |
[57] | 认知计算商业化落地的统称 | |
[58] | 将认知计算技术与行业经验相结合,帮助企业快速实现商业 模式的变革与迭代,让人工智能融入企业运营 | |
[59] | 有类似于人脑的自我学习系统、可以处理结构化和 非结构化数据、自行解决复杂问题的计算系统 | |
与人工智能的区别 | [38] , [50] , [52] | 认知计算除了使人机交互更流畅外,更强调推理学习, 以及把该能力结合到具体商业应用、解决商业问题 |
[59] | 从规模性、交互性、概率性三个角度阐明 | |
[73] | 认知计算与“增加人类智慧”有关,侧重理解、推理和学习 | |
展望 | [50] | 2018年全球有一半的消费者会经常基于仁智技术服务进行互动; 2019年,决策管理平台将以60%的复合年平均增长率增长 以满足提高决策一致性需求 |
[51] | 指出认知计算在银行业及财富管理中的发展机遇 | |
[56] | 认知商业将与云计算相结合,预测了五个战略方向 | |
[60] | 提出商业银行布局认知计算的三个步骤 | |
[61] | 可穿戴设备,“认知计算服务经纪人” | |
技术与服务 解决方案和平台 | [26] 、 [40] [41] [42] [43] [44] 、 [63] [64] [65] [66] [67] [68] | 认知计算与认知服务技术和系统为企业和行业提供 数字化转型升级提供解决方案 |
应用 | [38] | IBM与Under Armour、日本软银、辉瑞中国、科大讯飞在 身体健康、慢性病、教育、智慧城市等方面合作 |
[49] [50] [51] [52] 、 [54] 、 [62] [69] [59] 、 [73] | 基于IBM Watson的相关领域应用(银行业、医学、美容、 旅游、美食、时尚、情感、通信、石油等领域) | |
[70] | IBM收购人工智能创业公司Cognea (基于认知计算和对话的人工智能平台) | |
[71] | 认知商务在国内外的应用 | |
[72] | 神思电子与IBM合作,多领域提供“认知+”解决方案 | |
认知型企业 | [73] | 认知型企业及其领先优势,提出企业认知转型的步骤 |