特征参数提取方法

优点

缺点

基于时域频域基本统计量

算法简单、直观、容易提取和实现。

使用广泛。

需要确定载波频率、取样频率、符号速率等参数。估计值对加性噪声敏感，不适于低信噪比。

高阶累积量

对信号星座图的平移、尺度和相位旋转具有不变性，运算量较小，可抑制高斯白噪声。

高阶累积量的估计方差较大，

在数据量较少的情况下难以准确估计。

高阶循环累积量

可分离平稳和非平稳信号；对任何平稳及循环平稳的高斯噪声都不敏感。

高阶循环累积量的估计方差大，

因此需要更长的数据长度。

星座图特征

可有效地识别正交调制类信号，

避免了复杂的信号处理。

低信噪比下，对于高阶调制信号

聚类模糊不能有效区分。

循环谱相关特征

循环谱相关方法可用于信号的多参数估计；具有抗平稳噪声特性，适于信噪比较低时对信号分析。识别类型多。

算法复杂，计算量比较大。

需要知道载波频率、符号速率。

小波变换

小波变换对信号波形突变信息有

较高的识别能力。

低信噪比下识别性能差，

而且性能依赖于基小波的选取。