类型

次数

要求与考核目的

权重

课堂表现

32

通过出勤情况、课堂互动情况与个人作业完成情况，实时把握学生的学习状态。

10%

阶段测试

4

通过4次阶段测试，考核学生对语音信号的数字模型、语音信号的短时时域分析、语音合成和人工神经网络的语音信号处理的掌握情况。

30%

实验实训

4

通过4个实训项目，考核学生掌握非线性模型在语音信号处理中的应用、基音周期估值后处理的代码实现、矢量量化器的设计算法及代码实现和小波变换在语音信号处理中的应用的情况。

10%

小组任务

2

通过人机交互式问答和语音识别项目，考核学生对自然语言与语音处理原理及其实现过程的掌握情况。

10%

项目设计

1

通过分析业务需求并选择合适的语音处理算法，利用编程语言实现项目的需求，考核学生的需求分析能力、算法理解水平、算法实现能力。

40%