序号

指标

计算公式和描述

公式说明和解释

1

平均深度

$M{D}_i=\frac{T{D}_i}{m-1}=\frac{{{\displaystyle \sum }}_{j=1}^m{d}_{ij}}{m-1}$

$D_m=\frac{2\left\{m\left[\frac{{\log }_2\left(m+2\right)}{3}-1\right]+1\right\}}{\left(m-1\right)\left(m-2\right)}$

$T{D}_i$ 为元素i的全局深度值； $M{D}_i$ 为元素i的平均深度值；m为系统中元素总数。数值越大，可达性越低 [16]

2

整合度

$R_{Ai}=\frac{2\left(M{D}_i-1\right)}{m-2}$

$R_{RAi}=D_m$

$R_{Ai}$ 和 $R_{R{A}_i}$ 分别为元素i的全局整合度和局部整合度。数值越高，空间的可达性越高 [16]

3

连接度

$C_i=k$

k是与元素i直接连接相交的个数即为连接度。数值越高，空间渗透性越好 [16]

4

控制度

$C_{trli}={\displaystyle \sum }_{j=1}^k\frac{1}{C_j}$

k是与第i个节点直接相连的节点数， $j\left(j=1,2,\cdots ,k\right)$ 是与i直接相连的节点， $C_j$ 是第 个节点的连接值。数值越大，该点控制力越强，空间地位越重要

5

可理解度

$R^2=\frac{{\left[{{\displaystyle \sum }}^{\text{}}\left(C_i-\overline{C}\right)\left(R_{Ai}-\overline{I}\right)\right]}^2}{{{\displaystyle \sum }}^{\text{}}\left(C_i-\overline{C}\right)²{{\displaystyle \sum }}^{\text{}}{\left(R_{Ai}-\overline{I}\right)}^2}$

$\overline{C}$ 为全局连接度平均值， $\overline{I}$ 为全局整合度平均值。 $R^2$ 越接近0，空间可理解度越低；越接近1，空间的可理解度越高

6

协同度

$R^2=\frac{\left[{{\displaystyle \sum }}^{\text{}}\left(h_{\left(f\right)}-{h^{\prime }}_{\left(f\right)}\right)\left(R_{Ai}-\overline{I}\right)\right]}{{{\displaystyle \sum }}^{\text{}}{\left(h_{\left(f\right)}-{h^{\prime }}_{\left(f\right)}\right)}^2{{\displaystyle \sum }}^{\text{}}{\left(R_{Ai}-\overline{I}\right)}^2}$

$h_{\left(f\right)}$ 和 ${h^{\prime }}_{\left(f\right)}$ 分别表示拓扑距离等于f的局部整合度和全局整合度。拟合值(R²) < 0.5，局部与整体不存在相关关系；0.5 ≤ R² < 0.7存在相关关系；R² ≥ 0.7表示高度相关 [16]