模型

可学习参数总量(M)

mIoU

mAP

FCN16s

134.3

0.8160

0.9063

FCN32s

134.3

0.8193

0.9072

SegNet

0.37

0.8660

0.8762

U-Net

31.0

0.7640

0.8750

deepLab v3

8479.1

0.8391

0.9186

提出模型

59.3

0.8998

0.9514