盒2 | 冲积平原——辨状河体系 | 1) 神经网络波形分类 2) 相位属性 + 振幅属性分析 3) 多属性神经网络优化岩性指示曲线反演技术 | 1) 瞬时频率分析 | 1) 岩性、孔隙度、电阻率曲线深域随机模拟反演技术 2) 岩石物理分析技术 3) 岩性及含气性叠前弹性参数反演 |
盒1 | 1) 神经网络多属性优化含气指示曲线反演技术 2) 子波分解与重构分频技术 3) 叠前道集优化处理技术 4) 地震沉积学三参数AVO分析 5) 频变AVO(频散) 6) 分频吸收衰减 | 1) 岩性指示曲线、孔隙度、含气指示曲线深域随机模拟反演技术 2) 岩石物理分析技术 3) 岩性及含气性叠前弹性参数反演 | ||
山2 | 三角洲(平原)体系 | |||
山1 | 1) 反射强度斜率分析 2) 匹配追踪去煤技术 | 1) 瞬时谐波频谱特征(HFC) | 1) 岩性线、孔隙度、煤层遮挡含气指示曲线、砂岩电阻率曲线深度域随机模拟反演 | |
太2 | 障壁海岸——潮坪体系 | 1) 以振幅属性为主的分析技术 2) 匹配追踪去煤技术 | 1) 瞬时频率分析 2) 速度异常分析 3) 瞬时谐波频谱特征(HFC) | |
太1 | 1) 振幅属性分析 | 1) 分频吸收衰减技术 |