作者 | 发表时间 | 参与被试情况 | 实验设计类型 | 神经反馈模式 | 信号选取 | ROI | NFT反馈 模式 | 程序设计 | 主要结果 | |||
样本量(ASD) | 性别 | 年龄 | 问卷及量表 结果 | 行为表现指标 | ||||||||
Pineda | 2008 | 19 | 男性:16 女性:3 | 9.3 ± 2.8 | 随机安慰剂对照设计 | EEG-NFT & MEG-NFT | mu MEG | 右脑 | 视频游戏 | 30 min/session 3 sessions/week 10 weeks | ATEC | 注意控制 |
Kouijzer | 2009 | 14 | 男性:12 女性:2 | 8~12 M = 10.1 | 控制组–等待组对照 | EEG-NFT | theta、beta | C3, C4 | 视频播放 | 30 min/sessions 2 sessions/week 10 weeks | CCC-2、Auti-R | 执行功能 |
Kouijzer | 2010 | 20 | 男性:17 女性:3 | 8 - 12 M = 9.3 | 随机对照组设计 | EEG-NFT | theta | Cz, Fz, F4 | 图案校准 | 30 min/sessions 2 sessions/week 11 weeks | SCQ、SRS、CCC-2 | 执行功能 |
Steiner | 2014 | 10 | 男性:9 女性:1 | 8~11 | 前后测 | EEG-NFT | 低频theta 高频beta | 全脑 | 视频游戏 | 25~30 min/session 40 sessions | ASRS、CARS、IVA-CPT、 CRS 3-P | 注意控制 |
Pineda | 2014 | 13 | 男性:10 女性:3 | 11.38 ± 3.86 | ASD-TD对照 | EEG-NFT | mu | C4 | 视频播放 | 45 min/session 1~2 sessions/week 40 sessions | SRS、ATEC、Vineland-II | 社会认知 |
Sokhadze | 2014 | 42 | 男性:34 女性:8 | 14.6 ± 3.1 | 控制组–等待组对照 | EEG-NFT | 40 Hz gamma | 全脑 | 视频播放 | 15~20 min/session 18 sessions | ABC、RBS-R | - |
Zivoder | 2015 | 10 | 男性:17 女性:3 | 4~7 | 前后测设计 | EEG-NFT | delta、theta SMR与beta | Cz, C4, Fz | 未提及 | 30~65 sessions | ATEC | 注意控制 感觉运动技能 |
Friedrich | 2015 | 13 | 男性:12 女性:1 | 11.5 ± 3 | 伪随机对照 | EEG-NFT | mu、theta、高频beta | C4 | 视频游戏 | 1 h/session 2~3 sessions/week 6~10 weeks | VABS、SRS、ATEC | 社会反应能力 行为适应能力 |
Liu | 2016 | 2 | 男性:2 | 11~12 | ASD-TD对照 | fNIRS NFB | fNIRS | 前额叶和颞叶皮层 | 未提及 | 1 session/week 5 weeks | - | 人脸识别能力 |
Ramot | 2017 | 17 | 男性:17 | 15~25 M = 20.93 | ASD-TD对照 | fMRI-NFT | 脑区连接性 | 左颞上沟 左躯体感觉皮层 | 图片与音乐播放 | 4 sessions over 8 days | SRS | - |
Datko | 2017 | 17 | 男性:13 女性:4 | 12.51 ± 0.76 | ASD-TD对照 | EEG-NFT | mu rhythm | C4 | 视频播放 | 45 min/week 20 sessions | ATEC、SRS | 模仿能力 |
Carrick | 2018 | 34 | 男性:28 女性:6 | 9.7 ± 0.6 | 随机假对照 | EEG-NFT | delta、theta、beta | 全脑 | 视频游戏 | 45 min/week 12 weeks | ATEC、SRS-2、ABC | 社会感知能力 言语表达能力 |
Pereira | 2019 | 11 | 男性:11 | 16.52 ± 2.05 | ASD-TD对照 | fMRI-NF | BOLD | FFA | 图像对比 | 20 min/session 2 sessions | CFMT、CCMT | 人脸识别能力 |
Konicar | 2021 | 41 | 男性:41 | 14.05 ± 1.76 | NFT-TAU对照组 | EEG-NFT | 皮层慢电位 | 额叶–中枢脑区 | 视频游戏 | 24 sessions | SRS | ASD症状减弱 |
Direito | 2021 | 15 | 男性:15 | 19.9 ± 3.3 | 前后测 | rtfMRI-nf | BOLD | 颞上沟 | 情绪面孔展示 | 5 sessions 8 weeks | FEEST | 情绪识别 |
Prillinge | 2022 | 41 | 男性:41 | 14.05 ± 1.76 | NFT-TAU对照组 | EEG-NFT | 皮层慢电位 | FCz | 视频游戏 | 24 min/session 2 sessions/week 12 weeks | - | 行为灵活性,情绪调节 |
Werneck | 2022 | 12 | 男性:6 女性:6 | 11~16 | 前后测 | EEG-NFT | 皮层慢电位 | - | 视频游戏 | 2 sessions/week 12 weeks | CBCL 无性别差异 | - |
Rauter | 2022 | 1 | 男性:1 | 5 | 个案研究 | EEG-NFT | 低频脑电 | T8-P4 | 视频播放 | 26 sessions 总计6.5 months | - | 社交能力、身体协调性 |