处理方法

前提

难易程度

适用范围

稳健性

偏差

列表删除

MCAR

易

缺失5%内

很差

大

成对删除

MCAR

易

几乎不用

很差

大

均值插补

MCAR

易

少用

很差

低估方差及抽样误差

回归插补

MAR

易

广泛

差

低估方差及抽样误差

hot-deck插补

MAR

较难

少用

差

方差估计较好但抽样误差不易控制

EM算法

MAR

难

广泛

很好

弱偏或无偏

多重插补

MCAR

难

广泛

好

弱偏