模型

参数描述

SVR

核函数为线性核函数，惩罚因子设为1

LSTM

隐藏层的数量是1和隐藏节点的数量设置为50

TCN

过滤器的数量是64，过滤器的大小是2和膨胀系数设置为(1、2、4、8)

LightGBM

树的数量为790，最大深度为3，叶子节点的数量为8，学习率设置为0.008， 所选择的模型优化器为Adam，提升模型为GBDT

CNN

卷积层的数量是1，卷积过滤器的层数是8，卷积核的大小是2，完全连接层的数量是2