输入：数据集 $D={\left\{s_i\right\}}_{i=1}^M$ ，训练模型T，Difficulty值d，Competence值c

输出：训练好的模型

1) 计算句子难度 $d\left(s_i\right)$

2) 计算难度分数的累计密度函数，使难度分数在0到1之间

3) for training step $t=1,2,\cdots ,T$ do

计算当前模型Competence值 $c\left(t\right)$

从数据集中均匀采样相应批次数据B_t，其中 $s_i<c\left(t\right)$

数据B_t作为输入，调用模型T进行训练

4) 输出模型