SL-MGWR模型两步估计法

group_index

1

2

3

4

5

6

7

8

SUM

validation_num

5

2

4

4

5

4

6

4

34

train_num

39

9

32

33

41

28

49

31

262

ρ1

0.59

0

0

0.22

0.44

0.63

0.84

0

/

ρ2

0.68

0

0

0

0.57

0.8

0.8

0

/

ρ3

0.52

0

0

0.53

0.48

0.8

0.68

0

/

ρ4

0.6

0

0

0.09

0.3

0.42

0.74

0

/

ρ5

0.5

0

0

0.59

0.5

0.74

0.8

0

/

ρ6

0.47

0

0.11

0

0.6

0.74

0.75

0

/

ρ7

0.63

0

0

0.38

0.28

0.74

0.72

0

/

ρ8

0.65

0

0

0

0.41

0.73

0.72

0

/

ρ9

0.64

0

0

0.27

0.46

0.75

0.8

0

/

ρ10

0.64

0

0

0.2

0.47

0.75

0.74

0

/

r_k

2.00318149

2.41131716

6.61738695

3.89327583

2.31458874

7.34889267

2.99188162

3.77636173

/

w_k

0.147058824

0.05882352

0.11764705

0.11764705

0.14705882

0.11764705

0.17647058

0.117647059

1

ALL_num

44

11

36

37

46

32

55

35

296

E_k(r)

0.294585513

0.14184218

0.77851611

0.45803245

0.34038069

0.86457560

0.52797910

0.444277851

3.850189527