实验分类

实验名称

第1层次：基础内容的实践

A*算法，智能优化算法，规划

第2层次：人工智能的数学基础

线性回归数学原理；决策树数学原理；K均值聚类的数学原理；K近邻数学原理；梯度下降优化算法；自适应学习率算法等。

第3层次：智能优化算法

九宫重排的A*算法设计与实现；基于模拟退火算法的TSP设计与实现；基于遗传算法的TSP设计与实现等。

第3层次：机器学习

决策树算法；K均值聚类算法；基于协同过滤的电影推荐引擎等。

第3层次：深度学习

深度神经网络架构设计；深度学习中优化方法；卷积神经网络的原理、架构；基于卷积神经网络的手写数字识别；基于循环神经网络的手写数字识别等。

第3层次：自然语言处理

多源文本知识到框架集的转换；文本知识的不一致处理与融合；自动问答系统的设计；文本聚类；新闻分类，基于FCA的概念聚类等。

第3层次：综合项目实践

自然语言查询系统